2021年11月5日晚，大气物理学院第164期ARL研究生学术论坛于气象楼1114会议室顺利举行。此次论坛由大气物理学院研究生会主办，邀请大物院19级大气遥感与大气探测专业硕士研究生胡晶晶、陈垚、林雪飞、姚姝含和唐佳琪这5位同学进行学术报告。
此次论坛首先由林雪飞同学展开，她的报告题目是《基于Fizeau干涉仪和多通道PMT大气温度廓线测量的激光雷达性能仿真分析》，介绍了Fizeau干涉仪并深入分析了多通道PMT激光雷达的仿真性能。陈垚同学的报告题目是《基于新型观测算子的双偏振雷达雨滴谱变分反演》，使用的新型观测算子能够反映本地区降水的实际滴谱分布，解决了单一雨滴谱模型不能代表本地区雨滴谱分布特征的问题；计算得到基于新型观测算子的变分反演方法的LWC和Dm与滴谱仪数据计算结果的相关系数较大，可实现降雨参数的最优估计。胡晶晶同学的报告题目是《北极地区大气温湿度反演》，通过北极高纬度地区温湿廓线反演精度检验数据集的构建以及ERAS数据与HIRAS观测资料来对神经网络反演算法优化，匹配到的探空样本用来做检验样本，以评估反演精度，可以得到FY-3D业务产品精度在海洋上和陆地上都有很大提高。姚姝含同学的报告题目是《基于星载红外高光谱观测用机器学习算法反演大气温湿度廓线》，通过结合全球大气训练样本（CIMSS）数据，利用RTTOV模拟GIIRS亮温，建立样本数据，分成测试样本和训练样本；并针对不同地表类型和是否有云的影响分成三种不同的反演方案；通过BP神经网络和CNN卷积神经网络分别构建三种方案反演大气温湿度廓线，反演结果得到CNN卷积神经网络是优于BP神经网络的。唐佳琪同学的报告题目是《双偏振天气雷达误差分析与建模》，首先对双偏振雷达定量降水进行了估计分析，然后对他们进行了误差分析以及利用高斯模型和双指数模型进行建模，发现双指数模型能更好模拟随机误差分布；并且优化组合算法能产生最佳的定量估测降水结果，明显提高了定量降水估计准确性和稳定性。
报告期间同学们认真聆听做笔记，报告结束也不忘抓住机会向学长学姐请教相关学术问题，成功的解决了自己在科研路上的各种困惑，也彰显了ARL研究生论坛的举办意义。
