2023年5月25日晚六点半，由大气物理学院研究生会主办的第187期ARL研究生学术论坛在气象楼1115顺利举行，此次论坛邀请大物院2020级环境工程专业的董振、苑霜欣，大气遥感与大气探测专业的吴梦莹、吴逸之、张寅和裴宇儇6位同学进行学术报告，并邀请官莉老师作为指导老师。
首先由董振同学展开报告，报告题目为《基于深度学习的福建区域2m温度预报订正技术》,他提出了一种CU_Net和ConvGRU网络结合的2m温度预报偏差订正模型，该模型有效地提升了FZEC_MOS客观温度预报产品的准确率，为预报员提供一定的决策依据。吴梦莹同学的报告题目为《多源大气温湿度观测资料质量控制及数据融合方法研究》，她对多源温湿探测设备性能进行误差分析，提出了一种区分不同天气条件的线性偏差订正方法，提升了温湿廓线精度，为温湿探测研究提供一定的参考价值。苑霜欣同学的报告题目是《针对强对流天气的多源观测资料同化研究》,他同时融合了卫星辐射率同化及闪电资料同化的ADA_3h+LDA_3h试验，降水预报效果与观测最为接近，改善了ADA_3h+LDA_3h试验出现的漏报和虚报问题。张寅同学题目为《中亚地区卫星降水估计产品的评估与应用研究》，她对比CMORPH、FY4A、GSMap及IMERG四种卫星降水产品在中亚地区的表现，得到IMERG整体表现最优。吴逸之同学的报告题目为《基于多源观测数据和随机森林算法的对流降水预报方法研究》，他得出了在晴雨预报中，热力特征对模拟性能的贡献程度较大，而在量级预报中贡献程度最大的则是动力特征的结论。最后一位裴宇儇同学的报告题目为《基于观测和WRF-CHEM模式的臭氧污染过程碳质气溶胶污染特征研究》，他通过长期观测详细探讨南京大气污染特征演变规律，明确了不同首要污染物下的BC污染特征及其影响因素。
报告期间，官莉老师对同学们在报告中出现的相应问题提供了细致的指导，使得参与汇报的同学们对所研究内容有了更深刻的理解。官莉老师对机器学习在大气科学方向的应用提出了自己的见解，为参会同学提供了新的思路。
