近日，我校大气物理学院杨元建教授、汪源教授在国际权威期刊《Nature Communications》发表了题为“Substantially underestimated global health risks of current ozone pollution”的研究论文。该研究提出了一种全新的地理集成学习模型，建立了全球高分辨率（0.05°）臭氧浓度数据集，进一步评估了当前全球的臭氧污染水平，揭示了与臭氧相关的重大健康风险及区域和城乡差异特征。
全球臭氧污染日益严重，对人类健康和生态环境构成严重威胁。然而，现有评估研究可能低估了与全球臭氧相关的健康风险。为此，该研究提出全新的地理集成学习模型（GL-CEF），基于其高分辨率估算结果（0.05°）评估了当前全球的臭氧污染水平，重点聚焦于长短期人口暴露水平和全因死亡负担。结果表明：GL-CEF模型展现出良好的全球臭氧浓度估算精度，与站点测量值的平均偏差小于-1.5 ppb。该研究发现全球66.2 %的人口短期暴露于过量臭氧（每年超过30天），94.2 %的人口则长期暴露于过量臭氧。同时，在乡村地区长短期臭氧人口暴露水平整体尤为严重，但全球不同区域仍存在地理差异。亚洲乡村地区有更多的人群经历臭氧暴露，北美洲和南美洲暴露于臭氧污染的人口则主要居住在城市地区，而欧洲乡村和城市地区臭氧人口暴露水平基本相当。更重要的是全球全因臭氧归因死亡人数远远超过先前考虑特定疾病的估计值。此外，亚洲中纬度（30°N）和美国西部地区的长短期臭氧归因死亡负担很高，在全球臭氧导致的死亡人数中占据主导地位。该研究在全球尺度上揭示了当前与臭氧相关的重大健康风险，并在未来可能有助于缓解全球臭氧人口暴露水平。
图1 当前全球臭氧污染分布
该项研究由南京信息工程大学领衔，并联合武汉大学、中山大学、香港城市大学、香港浸会大学、澳大利亚昆士兰科技大学、意大利国家研究理事会环境分析方法研究所等多家单位共同完成，我校汪源教授和杨元建教授为此文章的共同第一作者。该研究得到国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目以及国家自然科学基金优秀青年基金项目等资助。
论文链接：https://www.nature.com/articles/s41467-024-55450-0
