为了加强高校之间的学术融合，提升学术氛围，大气物理学院特邀中国科学技术大学傅云飞教授来校作学术交流。2023年10月13日，傅云飞教授作了题为《星载测雨雷达的青藏高原降水类型识别新方法》的精彩报告，报告由刘超教授主持。
傅云飞教授主要从事卫星光谱、被动微波、微波雷达等仪器探测云降水方面的研究。在报告中，针对星载测雨雷达的青藏高原降水类型识别算法存在的缺陷，即算法中默认的冻结高度与高原地表高度接近、算法中的对流降水阈值不适合高原，他提出了一种新的青藏高原降水类型识别算法。通过分析星载测雨雷达多年探测数据，给出了最大反射率因子30 dBZ和18 dBZ作为区分夏季青藏高原强对流降水、弱对流降水和浅对流降水的阈值。对新的降水类型统计研究的结果表明，夏季高原三种降水类型的雷达反射率因子和垂直速度存在明显差异，其中强对流降水的近地面反射率因子变化范围为15~50 dBZ，回波顶高度可达16km，大多数强对流降水反射率因子随高度降低呈线性增加；对于弱对流降水，其近地面反射率因子主要分布在17 ~ 26 dBZ，回波顶高度低于11 km；浅对流降水的近地面反射率因子分布在15~23 dBZ，回波顶高度低于10 km。浅对流降水是夏季青藏高原的主要降水类型，比例为30%~70%，其次是弱对流降水，强对流降水所占比例最小。
报告会场上，座无虚席，师生认真聆听，热烈讨论，学术气氛浓厚；会后，傅教授还对一些年轻教师和学生的科研问题做了指导，大家受益匪浅。
讲座现场
